本仓库提供了一个基于强大的 Llama 3.2 模型的私有化实现的检索增强生成（RAG）API，使用 vLLM 进行优化部署以提升性能和可扩展性。该 API 结合了先进的语言建模和高效的检索技术，提供了强大的问答和文档生成能力。 - View it on GitHub